Share
Store data er ikke bare for store bedrifter.
Hvis du har fulgt nyheten de siste par årene, har du sikkert hørt mye om store data. Microsoft CEO Satya Nadella sier "data utbytte"kan være verdt $ 1,6 billioner til store bedrifter i løpet av de neste fire årene, ifølge BBC.
Men små bedrifter kan også dra nytte av store data. I denne opplæringen ser vi på hvordan små bedrifter kan benytte seg av store data for å forbedre ytelsen.
Vi ser noen virkelige eksempler, fra videospillfirmaet som tweaks sine produkter i farten til dyrehagen som analyserer klimadata for å forutsi nærvær. Og vi vil også se på hvordan du kan implementere en stor dataløsning i din bedrift.
Ved slutten av opplæringen bør du ha noen konkrete ideer om hvordan du kan bruke store data for å gjøre virksomheten mer effektiv, finne ut mer om kundene dine, og øke salget.
Hvis du lurer på hva store data betyr, ikke bekymre deg - det er bare hva navnet antyder. Det refererer til virkelig store sett med data (vanligvis målt ikke i megabyte eller gigabyte, men terabyte eller til og med petabytter), som deretter kan analyseres for å få øye på trender og forbedre prosesser. Ifølge IBM:
Hver dag oppretter vi 2,5 quintillion bytes data - så mye at 90% av dataene i verden i dag er opprettet i de siste to årene alene.
Tenk på din egen virksomhet. I tidligere generasjoner ble data heller ikke lagret eller eksistert på stykker papir i arkivskap, vanskelig å få tilgang til og umulig å analysere i stor skala.
I dag, selv de fleste små bedrifter, lagrer imidlertid en betydelig mengde data elektronisk. Og hvis du kan samle data fra millioner av bedrifter og kunder, så har du et veldig stort sett med data.
Det handler ikke bare om størrelse. De fleste definisjoner av store data inkluderer også de tre Vs: volum, hastighet og variasjon. SAS legger også til i variabilitet og kompleksitet.
“Stor Data"Har blitt litt av et forretningsmusikkord, og blir noen ganger tatt litt for langt. Det kan noen ganger brukes til vanlig dataanalyse, for eksempel hvor mengden informasjon ikke egentlig er den "stor"Eller kompleks. Men det er noen virkelige, praktiske bruksområder for store data, og vi vil se på noen eksempler nå for å gi deg en bedre ide om hvordan du kan dra nytte av det.
En av de klareste bruksområder for store data er å forstå hva kundene ønsker.
En viktig ting å huske er at selv om firmaet ditt ikke har mye kundedata, kan du også få tilgang til andre, større datakilder. Få små bedrifter vil ha nok informasjon til å kvalifisere som "stor Data”. Men du kan også få tilgang til mer generelle, store data om hvilke kunder i din bransje eller mål demografiske ønsker. Og i noen tilfeller kan du ta smarte beslutninger, selv basert på mindre datasett.
For eksempel brukte et lite feriehus i North Carolina SAS databaseprogramvare til å analysere trender i bestillinger og flekk uker når etterspørselen var slakk, og tillate villaeiere å justere sine priser for de ukene tilsvarende, noe som resulterte i økte bestillinger.
Utleiefirmaet Twiddy & Company reduserer også kostnadene 15% ved å sammenligne hver entreprenørens vedlikeholdsavgifter mot gjennomsnittet av sine 1.200 andre leverandører, samt å kutte ut feil i fakturabehandling og automatisering av serviceplaner. Disse besparelsene oppveide kostnadene ved programvaren.
"Det er sannhet i antall, og denne programvaren hjelper deg med å finne den," sier markedsdirektør Ross Twiddy til Inc Magazine. "Da vi så det som skjedde for oss, var det som å smake iskrem for første gang. Det er noe du aldri glemmer."
Datasettene må heller ikke være direkte basert på dine egne kunder heller. Point Defiance Zoo & Aquarium i Tacoma, Washington, forbedret ytelsen ved å analysere været.
Dyrehagen jobbet sammen med IBM og BrightStar Partners for å sammenligne sine historiske opptaksrekorder mot år med detaljerte lokale klimadata. Resultatene gjorde det mulig for dem å foreta nøyaktige spådommer om hvor mange kunder som kan forvente hver dag, og å tilpasse bemanningsnivåene tilsvarende.
Dyrehagen økte også medlemskap ved å bruke programvaren til å målrette hyppige besøkende og finne de beste tider for å nå dem.
Noen bedrifter samler store mengder data om hvordan kundene bruker sine produkter, og deretter knuser disse dataene for å avsløre innsikt som gjør at de kan forbedre disse produktene.
Dette er fruktbar grunnlag for videospillfirmaer, for eksempel. Spillbedrift Mediatonic analyserer store mengder data på sine brukere: når, hvor og hvor lenge spiller de, og hvilke deler av spillet finner de spesielt hardt eller lett.
Det kan da "teste forskjellige versjoner av et spill på forskjellige demografier samtidig," sier konsernsjef Dave Bailey, "og finjustere dem som svar på sanntidsdataene vi mottar. Vi kan nå forstå hver enkelt spiller. "
Du kan også bruke dataanalyse for å gi ekstra tjenester til dine kunder. Konsulent Mark Schaefer skrev i Social Media Today om sitt arbeid med et lite selskap som tilbyr reparasjon og vedlikehold av fly. Selskapet hadde begynt å lagre masser av data om ytelsen til kundenes fly, men var ikke sikker på hva de skulle gjøre med det. Han viste at de kunne få en konkurransefortrinn ved å tilby sine kunder ekstra verdi.
For eksempel kan de bruke dataene til å indikere om en jet trenger vedlikehold før en planlagt avbrudd, bidrar til å redusere kostnadene og holde jetsene i luften lenger. Eller de kunne gi kundene innsikt i drivstoffeffektivitet, eller bruke år med reparasjonsdata for å bestemme den mest sannsynlige årsaken til et problem og de mest sannsynlige måtene å reparere, kutte reparasjonstider. Dataene kan også hjelpe kundene med å finne områder for forbedring og gjøre smartere innkjøpsbeslutninger i fremtiden.
Enten du selger produkter eller tjenester, bør du vurdere om det finnes ekstra data du kan gi til kundene dine, som ville være nyttig for dem. Du kan enten betale for dette som en ekstra tjeneste, eller gi den som en freebie for å forbedre kundelojaliteten.
Tenk på de store mengdene data tilgjengelig på sosiale medier. Hver dag deler kundene dine masser med informasjon som kan hjelpe deg med å målrette tilbudene dine mye bedre. Det var bare ting som bedriftseiere i tidligere generasjoner kunne drømme om.
Problemet er at disse dataene er rotete og ustrukturerte, og de fleste bedrifter gjør ikke mye ut av det. Men en rekke apper og programmer lar deg nå sitte gjennom alle de dataene og spottrendene.
Det er vanlig i disse dager for bedrifter å bruke programvare for å overvåke sosiale medier samtaler og flagg negative kommentarer som trenger et svar (eller positiv tilbakemelding som kan fremmes). Men mengden data kan også gi mer spesifikk, brukbar informasjon.
Hotellkjede Accor Hospitality brukte for eksempel sosial mediaanalyseselskapet Synthesio til å undersøke tusenvis av kommentarer som ble lagt ut på reisesider og å spore nettbasert rykte på 12 000 hoteller, både Accor og konkurrenter.
Analysen viste små, men viktige problemer som gjestene opplevde, for eksempel romtaster som ble demagnetisert av smarttelefonene. Accor var i stand til å håndtere problemene, betydelig øke hotellets positive tilbakemeldinger.
Accor er et stort selskap, selvfølgelig, men tenk på måter hvor firmaet ditt kunne bruke alle de millioner av meninger, klager og komplimenter som flyr rundt hver dag på sosiale medier. Det er mange sosiale medier analytics løsninger tilgjengelig, mange av dem til lav pris. Populære valg inkluderer Brandwatch, HootSuite og SproutSocial.
Lære hva konkurrentene dine var vant til å være vanskelig å oppnå. Du måtte stole på undersøkelser, ofte basert på begrenset og utdatert informasjon. Nå gir imidlertid store data deg tilgang til store mengder oppdatert informasjon om andre selskaper i din bransje eller region.
For eksempel har regnskapsprogrammet QuickBooks Online millioner av forretningsbrukere over hele verden, og håndterer store mengder data om inntekter, utgifter, fortjenestevekst og mer. For hver enkelt virksomhet er disse dataene svært følsomme, og de vil aldri gi det til noen. Men QuickBooks kan aggregere det, anonymt selvfølgelig, og dele de samlede resultatene.
Du kan se noen eksempler på hvordan dette fungerer for amerikanske selskaper på QuickBooks data explorer-siden. Klikk på staten din, og du kan se noen data om andre små bedrifter i din stat: Hvor raskt de vokser, hvor mye profitt de gjør, hva de bruker pengene sine på og mer. Du kan også se nøkkelfinansierte verdier for bedrifter i ulike næringer, og benchmark ditt eget firma mot konkurransen.
QuickBooks er bare ett eksempel: det er mange andre der ute. Kompass, for eksempel, lar deg legge til data om firmaet ditt og være matchet med lignende firmaer for å se hvordan du stable opp. Ditt eget selskaps data er kryptert og holdes privat igjen, det er bare de store, aggregerte dataene som deles.
Så nå som du har sett noen eksempler på hvordan du bruker store data, er neste trinn å tenke på hvordan det kan gjelde for virksomheten din, og velg en strategi for å implementere.
Den gode nyheten er at det er mange leverandører der ute, fra de store hitterene som IBM og SAS til mindre selskaper som Qualtrics, InsightSquared og Tranzlogic. Og lagring av store mengder data er nå billigere enn det var tidligere, takket være den fallende kostnaden for fysisk lagring og økningen av nettbasert skylagring.
Men vær sikker på å vurdere nøyaktig hva dine behov er. Bare fordi store data er hva alle snakker om, betyr det ikke at du skal hoppe inn akkurat nå og begynne å samle alle dataene du kan. Cloud computing gjør datalagring billigere, men du må fortsatt være forsiktig. Noen leverandører, for eksempel, krever lite for lagring, men mer for tilgang.
"Kostnaden kan være et dobbeltkantet sverd," sier Craig Bloodworth, sjefsteknolog offiser på The Information Lab. "Det er fantastisk at du kan spinne opp forekomster når du trenger dem, men hvis du ikke har et håndtak på bruken din og faktureringsrenten, kan du finne deg selv å betale mye for skybasert datalagring."
Det høres paradoksalt ut i en veiledning om store data, men det kan være lurt å starte små. Kanskje du kan fokusere først på å gjøre bedre bruk av datalager som du allerede har. Hvis du har mye trafikk til nettstedet ditt, kan du for eksempel få litt interessant innsikt bare ved å utforske detaljene i Google Analytics, også eksperimentere med å bruke Google Analytics i målestokk. Deretter ser du på enkle, billige måter å analysere sosiale medier og knytte opp noen av dine eksisterende databaser for å avsløre interessante innsikter. Det burde gi deg en følelse av hvor store data kan hjelpe bedriften til å vokse og forbedre seg, og på det tidspunktet kan du begynne å se på flere omfattende løsninger.
Grafisk kreditt: Data designet av Piotrek Chuchla fra Noun-prosjektet.
Accentsconagua