Slik konverterer du kolonner til rader i Excel med strømspørsmål

Problemet er ikke at vi mangler data, det er det vi har så mye data som det er vanskelig å finne mening inne i det. Du trenger en måte å omorganisere og rydde opp dataene dine for å gjøre det brukbart. Microsoft Excel er et veldig brukervennlig verktøy, men du må fortsatt rydde opp dataene dine før den kan brukes til analyse og gjennomgang. 

Det er hvor Strømspørsmål kommer inn i spill. Power Query, også kalt "Get and Transform Data", lever inne i Excel og automatiserer dataoppryddingsprosessen.

En av de mest populære dataoppryddingstrinnene er å ta data som er spredt over kolonner og konvertere det til rader med data. Ta Excel-ferdighetene dine til neste nivå ved å "unpivoting" dataene dine ved hjelp av Microsoft Power Query. I denne opplæringen lærer du hvordan du bruker Power Query for å konvertere kolonner til rader i Excel.

Hvorfor Konverter kolonnene til radene?

Før vi begynner, lurer du kanskje på hvorfor det er så nyttig å ta data som er strukturert i mange kolonner og konvertere det til rader.

Svaret som er litt teknisk. I utgangspunktet er det foretrukket om hver rad av data er som a ta opp, et enkelt datapunkt. Columnar data er blandet opp med flere attributter spredt over kolonner.

I eksemplet nedenfor kan du se hvilke data som ser ut når du konverterer det fra kolonner til rader i Excel. På venstre side er et sett med klientoppføringer, med forskjellige prosjekttyper i kolonner. På høyre side har jeg unpivoted dataene og konvertert det til et radformat.

Konvertere kolonner til rader i Microsoft Excel.

Også, hvis du er en Pivot Table-bruker, er det veldig viktig at dataene dine er i rader i stedet for kolonner når du bruker det til å lage et pivottabell. Data i kolonner fyller ikke pivottabeller riktig. 

Kort sagt: Konvertering av data fra kolonner til rader gjør det enklere å jobbe med. Power Query gjør dette til en enkel, to-klikk-operasjon. La oss lære hvordan: 

Slik konverterer du raskt kolonner til rader i Excel (Watch & Learn)

Hvis du aldri har brukt Power Query før, anbefaler jeg på det sterkeste at du sjekker ut denne raske, to minutters screencast nedenfor for å se meg jobbe med den. Du lærer hvordan du tar dine kolonnerdata og konverterer den til rader (poster) i Excel for å gjøre det enklere å jobbe med.

 

La oss også gå gjennom en skriftlig versjon av disse instruksjonene for å lære mer om Power Query og "unpivoting" -data i Excel.

Møt Microsoft Power Query for Excel

Strømspørsmål, som er formelt kalt "Få og transform data" i Excel 2016, er et verktøy med to hovedfunksjoner:

  1. Du kan bruke den til få data, for eksempel å peke på det til andre Excel-filer, databaser og til og med nettsider for å trekke data ned og inn i et regneark.
  2. Det kan hjelpe deg transformere data, noe som betyr å omorganisere det på fly, legge til flere kolonner, eller slå sammen andre sett med data med det.
Når du sender data til Power Query for å jobbe med, åpnes den i et nytt vindu på toppen av Excel der du kan søke om dataomforminger.

Power Query er et dypt og kraftig verktøy som lever inne i Excel. I stedet for å manuelt omorganisere data og gjenta prosessen, kan du bruke Power Query til å bygge et sett med trinn som du kan gjenta for dataene dine gjentatte ganger. 

Installere Power Query

Power Query er innebygd i Excel 2016, men du kan installere den for tidligere versjoner av Excel som et tillegg. Dessverre er Power Query bare tilgjengelig for Excel på Windows.

For å installere Power Query for Excel på Windows, trenger du bare for Excel 2013 for Excel 2010, siden denne funksjonen er innebygd i Excel 2016, til Microsofts nettsted for å laste ned og installere Power Query-tillegget.

Send data til strømspørsmål

Power Query brukes inne i Excel, men det åpnes i et nytt vindu som sitter på toppen av Excel.

For å frigjøre data i Excel må du først konvertere Excel-dataene til en bord hvis det ikke allerede er i det formatet. Du kan avlevere en datatabell til Power Query for å jobbe med dataene dine.

Hvis du vil følge med meg i denne opplæringen, har jeg laget eksempeldataene i denne gratis Excel-filen.

Konverter til tabell

For å konvertere data til et bord, klikk hvor som helst inni bordet, og finn deretter Formater som tabell alternativet som er på Excels bånd. Du kan klikke på noen av stilminiatyrene for å konvertere dine flate celler til en data bord.

For å konvertere dine flate data til et bord, velg Formater som tabell knappen på Excels bånd.

Handoff til Power Query

Når dataene dine er i et tabellformat, går du til Data tab på Excels bånd og klikk på Fra tabell knappen for å sende tabelldataene til Power Query for å transformere dataene dine.

Klikk på Data> Fra tabell å sende dataene fra standardeksempel Excel til Power Query.

Dette sender dataene til et nytt vindu som åpner innsiden av, men på toppen av Microsoft Excel. Det er et helt nytt vindu med massevis av funksjoner.

Unpivot Data

På dette tidspunktet bør du se noe som ligner skjermbildet nedenfor. Dette er vinduet som inneholder verktøyene du trenger for å unpivotere.

Hvis du vil frigjøre dataene i Excel, markerer du alle kolonnene du vil unpivotere. I utgangspunktet vil Power Query forvandle hver av disse kolonnene til egne rader. For eksempeldataene her har jeg uthevet hver av kolonnene for prosjekttyper:

Fremhev alle kolonnene du vil unpivot i rader, og klikk deretter på Unpivot-kolonner rett over dataene dine.

Når du har klikket på Unpivot-kolonner, Excel vil forvandle kolonnerdataene dine til rader. Hver rad er en egen plate, klar til å kaste inn et pivottabell eller arbeide med i databladet.

Uaktiverte data vises i rader i stedet for kolonner.

Denne funksjonen føles som magisk. La oss nå sende dataene tilbake til Microsoft Excel for å jobbe med.

Lukk og legg inn

Strømspørringsvinduet har mange funksjoner som du kan dykke inn i med andre opplæringsprogrammer, men for nå er vi ferdige med å frigjøre dataene våre. La oss gå videre og klikk på Lukk og legg inn knappen for å sende data tilbake til Excel.

Etter at du lukker og laster inn spørringen, vil Excel sette de ubebrevne dataene inn i et nytt ark og vise spørringen som vi nettopp har bygget på høyre side.

Lukk og legg inn sender data tilbake til Excel, og setter det i et regneark. Du vil også se et spørringsvindu på høyre side som viser spørringen som vi nettopp har bygd for å frigjøre data.

Oppdater forespørselen

Så, hva skjer hvis de opprinnelige dataene dine endres? Hvis du har flere rader lagt til de opprinnelige dataene, trenger du ikke å gjenta hele prosessen for å unpivot disse radene.

I stedet for å gjenopprette spørringen fra bunnen av, må du bruke Oppdater data alternativ. I skjermbildet nedenfor legger jeg til en helt ny rad for en helt ny klient til min opprinnelig datakilde:

For dette eksempelet har jeg lagt til en ny klient på den uthevede rad til det opprinnelige datasettet.

La oss nå gå tilbake til fanen der våre uaktiverte data er lastet inn. Når vi klikker innsiden av bordet, ser du Arbeidsbokspørsmål menyen åpne ved siden av dataene dine. trykk Oppdater knappen (høyre side av menyen) for å oppdatere spørringen.

Denne handlingen ser tilbake på det opprinnelige bordet og kjører spørreinnstillingene på nytt. Fordi vi har lagt til nye rader i vår opprinnelige datatabell, legger Power Query disse nye radene til spørringen og kjører dem gjennom unpivot-transformasjonen.

Klikk oppdatering ved siden av spørringsnavnet i sidebjelken for å legge til de nye radene i det uaktiverte datasettet.

Dette er en av mine favorittfunksjoner om Power Query. Vi har lagt til data i den opprinnelige kilden, men ett klikk har oppdatert det og frigjort de nye dataene også.

Oppsummer og fortsett å lære mer om bruk av Microsoft Excel

I denne opplæringen lærte du hvor lett det er å konvertere kolonner til rader i Microsoft Excel. Power Query er et fleksibelt og robust verktøy for å ta tak i og omorganisere dataene dine på fly. Fortsett å lære mer Microsoft Excel-teknikker i disse Envato Tuts + opplæringen: 

Hvordan bruker du Power Query eller andre verktøy for å frigjøre dataene dine? Hvis du har en favoritt tips å dele, sørg for å sjekke inn med en kommentar nedenfor.