Share
I en av våre tidligere artikler forklarte jeg hvordan du kan legge til strukturerte data på websidene dine via mikrodata, mikroformater eller RDFa. Google lanserte for nylig et verktøy for å hjelpe med denne oppgaven, kalt Strukturert Data Markup Helper, og denne artikkelen vil hjelpe deg å forstå sine ulike funksjoner.
Jeg har allerede forklart strukturerte data i SEO-sesjonen, men for de av dere som savnet det, er det et kort sammendrag:
Søkemotorer har det vanskelig å dechifisere innholdet på en nettside. Noen elementer som kan virke åpenbare for mennesker, kan være problematiske for søkemotorer. Implementering av strukturerte data vil hjelpe dem å forstå innholdet ditt.
Søkemotorer kan bruke denne informasjonen til å generere rike utdrag; små biter av informasjon som vises i søkeresultatene. Prøv å søke etter en oppskrift i Google - du vil sannsynligvis se rike utdrag i form av stjernevurdering, antall anmeldelser, miniatyrbilder og forfatterbilder.
Strukturerte data er ekstra (helt gyldig) informasjon som kan legges til HTML-oppslag på en side. Det finnes tre typer strukturert data: mikrodata, mikroformater og RDFa. Strukturert Data Markup Helper er basert på microdata markup.
La oss begynne å legge til noen strukturerte data på vår side. Du kan finne dette verktøyet på google.com/webmasters/markup-helper/ eller i Google Verktøy for nettredaktører under Andre ressurser> Strukturert dataoppdateringshjelp.
Du får se to faner midt på siden: a nettsted og en e-post fane. Verktøyet kan brukes til e-postmeldinger som inneholder bestemte typer reservasjoner (mer informasjon om strukturerte data i e-postmeldinger finnes i artikkelen Embedding Schemes i e-post). Nettstedet har flere datatyper, for eksempel:
Det finnes mange andre datatyper som kan brukes, for eksempel landemerker, bøker, anmeldelser, etc., men de er ikke tilgjengelige i dette verktøyet. En fullstendig liste over alle datatyper finner du på schema.org.
La oss bruke en lokal møblerbutikk som et eksempel, kalt 'Meubelen Gené' (Gené Furniture). I verktøyet valgte jeg lokal virksomhet som datatype og skrev inn nettadressen til siden jeg ønsket å merke (http://meubelengene.be/). Alternativt kan jeg lime inn et stykke HTML-kode som kan brukes til merking.
Når du har klikket på knappen "start tagging", laster Google inn siden i verktøyet. Fordi nettstedet er skrevet på nederlandsk, skal jeg begynne med å indikere at siden er skrevet på et annet språk. Trykk på hjulhjulet øverst til høyre og velg 'Innstillinger'. Velg riktig nettstedsspråk og (valgfritt) et annet dataformat.
La oss ta en titt på de ulike elementene i dette verktøyet. Til venstre ser du en visuell representasjon av nettadressen, til høyre på strukturert datainformasjon. Som du kan se i høyre sidefelt, kreves et navn, derfor et godt utgangspunkt for vår oppgave.
For å begynne å merke innholdet ditt, bare velg elementet med markøren din (i dette tilfellet navnet på virksomheten - Meubelen Gené). I popup-menyen kan du velg riktig eiendom. Når du har merket et element, blir det lagt til høyre sidefelt.
Hvis du ved et uhell har merket feil element eller brukt feil datatype, kan du fjerne taggen ved å klikke på 'Fjern taggen'-knappen. Hvis du virkelig har gjort et rot av kodene dine, fjerner du all merket informasjon ved å klikke på ratthjulet øverst i høyre hjørne og velge 'Fjern alle merkene fra denne siden'.
For koder som ikke kan utheves på siden (kanskje fordi det er implisitte data eller bare mangler), kan du bruke 'manglende tagger'funksjon. Slik kan du legge til en nettadresse, for eksempel. Bare legg det manuelt via funksjonen manglende tagger.
Noen av kodene du finner i dette verktøyet, kan være litt tvetydige. Hvis du trenger hjelp til å forstå de forskjellige kodene og egenskapene, klikker du på spørsmålstegnikonet. Du blir omdirigert til den tilsvarende schema.org-siden der du finner mer informasjon.
Har du merket alle elementene på siden din? Flott! Nå er det på tide å implementere mikrodataene i koden vår. Slå den 'lag HTML'knappen når du er klar.
I høyre sidelinje ser du koden til siden. Mikrodataene er uthevet, noe som gjør det enkelt å raskt se endringene. Hvis du vil, kan du laste ned HTML-filen via "Download" -knappen. Denne filen kan brukes som en veiledning for å hjelpe deg med å implementere strukturerte data på nettstedet ditt.
Det er flere grunner til at du bør og bør ikke bruke dette verktøyet. Her er noen fordeler og ulemper:
Først av alt, som det er a visuelt verktøy, det er veldig enkelt å bruke. Velg bare elementet på siden og legg det til den aktuelle eiendommen. Du trenger ikke å bekymre deg for å velge og implementere riktig oppføring. Dette gjør Strukturert Data Markup Helper meget brukervennlig.
dessverre, Valget av datatyper er svært begrenset. Du kan velge mellom åtte datatyper mens det er sannsynligvis ti ganger så mange som kan brukes. Webmastere som trenger mer spesifikke datatyper, må fortsatt søke på schema.org.
Den siste ulempen ved dette verktøyet er fraværet av kunnskapsoverføring. Fordi verktøyet gjør alt det harde arbeidet, blir brukeren ikke kjent med oppmåling, praktiske detaljer og grunnleggende for strukturerte data. Å forstå strukturerte data er viktig for å implementere det riktig.
Strukturerte data er et svært nyttig tillegg til et hvilket som helst nettsted, og Googles Markup Helper er en fin måte å introdusere deg selv på konseptet hvis du ikke allerede har det. Hvis du har spørsmål, la oss høre dem i kommentarene!
Accentsconagua