Kunstig intelligens (AI) har kommet i sprang i de siste årene, med sikte på at det hjelper maskiner å virke og reagere på måten menneskene gjør. Som de fleste teknologiske fremskritt vokser AI fordi det forenkler rutinemessige oppgaver, noe som gjør det lettere for mennesker å fokusere på de intellektuelle aspektene av en gitt prosess.
For eksempel ble datamaskininnretninger introdusert for problemløsing, men har alltid trengt en operatør til å ta vare på kodingen og vedlikeholdet. Det er en stor utfordring, men dette fraværet av intelligens er langsomt fylt av kunstig intelligens. I dette innlegget vil vi se på måter hvor AI har lyst til å legge glimt på maskiner og webapplikasjoner.
Kunstig intelligens forenkler bruken av et nettsted eller en applikasjon for alle brukere, uten at de nødvendigvis er oppmerksomme på det. Facebook er et av de mest åpenbare praktiske eksemplene, da det ikke krever at brukerne angir innholdet de leter etter. Noen få liker og aksjer er nok for Facebook å bygge en profil og levere foretrukket innhold i feedet. For bedre eller verre jobber AI i bakgrunnen. Denne intelligente algoritmen skreddersyr brukeropplevelsen ytterligere ved å vise relevante annonser.
La oss se på noen flere eksempler du kanskje allerede har opplevd.
Siri er en av de mest populære personlige assistentprogrammene rundt i dag. Laget av Apple for iOS og Mac OS, forenkler det brukernes rutinemessige aktiviteter som å søke informasjon på nettet, veilede på kart, ringe eller sende meldinger, sette påminnelser for hendelser, eller laste inn en applikasjon.
Den drives av maskinlæringsteknologi for å forbedre assistansen ved å bli kjent med brukeradferd over tid.
Tesla er banebrytende kjøretøy selvdrivende evner. I tillegg er det drevet av maskinlæring som gjør det mulig å forbedre kjøreferdigheter akkurat som mennesker lærer av erfaring.
Amazon's Fire-telefon er drevet av en visuell søk app som forenkler brukeropplevelsen ved å la dem fotografere et produkt, så søk og finn det på internett. Kunstig intelligens har i dette tilfellet gjort produktsøk en problemfri opplevelse.
Kilde: CNETPå samme måte har Alibaba - en av eCommerce-giganten også igangsatt bildeavstemmingstjeneste for en klærlinje. De potensielle kundene laster opp et bilde og finner forslag til matchende produkter uten å vite navnet eller søkeordene. Ikke å glemme Facebook-bildegjenkjenning som tyder på å merke dine venner.
Artificial Intelligence har selv hjulpet noen selskaper, i flere år, komponere nyhetshistorier uten behov for dedikerte forfattere. Yahoo og Fox, for eksempel, utnytte AI i form av Wordsmith ("en naturlig språkgenereringsmotor") for å produsere nyhetshistorier som er enkle i naturen. Disse kan inkludere økonomiske rapporter, sportssammendrag og så videre.
Kunstig intelligens gjør at maskiner kan dømme og spekulere som mennesker - kombinere dette med maskinlæring kan levere imponerende resultater.
For eksempel, la oss si at du jobber på et kontor og kommer hjem hver dag klokka 18:30, hvoretter partneren din har en kopp te klar og venter på deg så snart du går over terskelen. Dette er intelligent oppførsel, men det er også godt munnet og omsorgsfullt.
Men hva om partneren din ikke er hjemme, eller er du levende singel, men vil ha nøyaktig samme omsorg og punktlighet for kvelden te hjemme? En vannkoker drevet av maskinlæring og kunstig intelligens kan tilfredsstille disse behovene.
En slik enhet kan til og med lære om tidsvariasjonen av din ankomst, navigere i din nåværende posisjon og umiddelbart lage en kopp te akkurat som et menneske ville gjøre. Du trenger ikke å planlegge, informere eller overvåke en slik maskin.
På samme måte kan tradisjonelt webdesign bruke logikk, rutine og situasjon for å levere resultatene brukerne leter etter.
Med implementeringen av AI kan en nettbutikk bedre dømme de ulike behovene til brukerne. Det kan bygges for å forstå en gitt situasjon og utføre kognitiv analyse for å vite mer om kundens preferanser. Det kan beregne tiden de bruker på en produktside, de øyeblikkene de tar for å avgjøre og sjekke ut, og forutsi grunner for å forlate en handlekurv.
Amazon er på vei mot en avansert shoppingopplevelse med inkludering av maskinlæring og kunstig intelligens. "Forventende frakt" vil sende ut produkter til forbrukere ettersom de trenger dem - i det minste fysisk lokaliserende produkter nærmere dem, slik at frakttider blir minimert når disse produktene faktisk er bestilt. Med dette konseptet videre, "levetidsforventende frakt" (på grunn av lanseringen tidlig 2018) har som mål å negere handlingsprosessen helt og holdent:
"Levetidsforventende frakt bruker søkeloggen din, informasjonskapsler og en avansert algoritme for å bestemme alt du noensinne vil ha, trenger og sannsynligvis kjøpe." - Jeff Bezos
Å legge til en live-chat i nettbutikken din er et må-ha-verktøy, men kan medføre store utgifter ved å ansette chattepersonal og levebruker. Nettbutikker kutter ofte disse utgiftene ved å erstatte menneskelige operatører med enkle chatbots, noe som kan skade brukeropplevelsen i stedet for å gjøre det bra, fordi deres svar er tydelig robot og unaturlig.
Forbedring av denne modellen, er AI-chat-applikasjoner drevet av NLP-teknologi (Natural Language Processing) som gjør svarene like naturlige og ekte. "Conversational UI" er ny grunn for UX-designere, men det blir et stort felt, spesielt i e-handel.
Gartner, et forsknings- og rådgivende firma, spekulerer på at Artificial Intelligence skal håndtere mer enn 85% av forbrukerkorrespondansen innen 2020. Videre prosjekterer den naturlige språkbehandlingsteknologien det på grunn av å lage chat-bots det mest anbefalte programmet for kundeinteraksjon.
"Etter hvert som AI akselererer Hype Cycle, ser mange programvareleverandører på å stave på deres krav i den største gullstrømmen de siste årene" - Jim Hare
Kunstig intelligens bringer raffinement til måten brukere finner produkter på nettet og samhandler med leverandører. Den ekspanderer over alle typer enheter og medium. Virtuelle assistenter som Amazon Echo tar sikte på å utføre mange av oppgavene en personlig assistent kan gjøre. Kort oppsummert; AI utgjør allerede en stor del av våre daglige erfaringer, og det vil bare øke med tiden.
Hvordan ser du AI som påvirker verden av webdesign? Hvilke verktøy tror du mangler og hvor er det største potensialet? Legg igjen dine (naturlig formulerte) kommentarer og tanker under.