Viktige fordeler med datadrevet design

Det er to store fordeler med å bruke data-drevet design. Det lar deg:

1. Lag informerte designbeslutninger basert på reelle brukerbehov 
2. Prioritere hvilket problem å løse basert på den relative virkningen for brukerne

Men som med ethvert verktøy kan det være et dobbeltkantet sverd. Som bias eksisterer gjennom prosessen med datainnsamling og analyse, er det en risiko for at data kan brukes for å argumentere for et synspunkt snarere enn en måte å forbedre designprosessen på.

Beslutninger, beslutninger

Typer data

Før vi går videre, la oss definere de to typer data som kan samles inn:

1. Kvantitativ data: numeriske data (for eksempel analytikk eller statistikk) som forteller deg ting som hvor mange besøkende nettstedet ditt mottok, klikkfrekvenser, suksessrate osv.. 
2. Kvalitative data: Ikke-numeriske data som bidrar til å fortelle deg om hvordan eller Hvorfor av brukerens oppførsel.

Galskap i din metode

En klassisk risiko for datadrevet design er at de innsamlede dataene kan se nøyaktig og nøyaktig ut, mens forskningsmetoden faktisk kan være partisk. Man kan også gå til det ytterste og ende opp med å samle inn masse av lavkvalitetsdata, i stedet for å fokusere på kvalitet og relevante emner. 

Data er heller ikke den eneste løsningen. I seg selv kan data ikke og kan ikke fange hele historien, ettersom noen faktorer, som kanskje ikke er målbare, kan være svært viktige: emosjonelle svar, kontekst, endring av brukere og så videre.

Verdt innsatsen

Men på den annen side gir data-drevet design deg mulighet til å kjøpe seg fra en mangfoldig gruppe interessenter og øke empati for sluttbrukeren. Derfor er det viktig å bruke data fra en rekke kilder for å bekjempe bias (for eksempel: A / B-testing, analyser, nettstedbesøk, etc.) og bruk forskning på en meningsfull måte for å spore trender og utforske nye funksjoner, i stedet for bevise et bestemt punkt.

Lære mer  

Gå nå og test! Her er noen ressurser som hjelper deg med å samle inn data:

• En introduksjon til Remote Usability Testing av Harry Brignull
  
• Rask og skitten ekstern brukertesting på en liste fra hverandre
• Loop 11 Usability & User Experience Testing Tool
• Usabilla