Pivottabeller er ofte en favoritt for regnearkbrukere i Microsoft Excel eller Google Sheets. Regneark er et flott verktøy for å fange og lagre data. Men de kan raskt vokse i den grad at det er vanskelig å finne mening eller innsikt i dem. Det er der pivottabeller kommer inn i spill.
Jeg har alltid elsket Apple Numbers for sin enkelhet og grensesnitt, men det manglet noen funksjon som hjalp meg med å sortere gjennom store datasett. Uten pivottabeller var regneark i tall bare vegger av data. Inntil nylig var det ingen pivottabeller i Numbers.
Men da Apple utgav den siste oppdateringen til regneark-appen sin, tall, Jeg kunne ikke unngå å legge merke til at de hadde gått i en funksjon som hørtes ut som et Numbers pivottabell. I Apple Numbers 5.2, en ny funksjon som heter smarte kategorier ble lagt til som kan gi noe sunnhet til dataene dine. Vi vil bygge ut noe som ligner på et pivottabell i Numbers.
Før vi begynner i denne opplæringen, må du kontrollere at du kjører den nyeste versjonen av Numbers. Sjekk Numbers versjonen ved å åpne appen og gå til Tall> Om Tall. Sørg for at du bruker minst versjon 5.2 Du kan alltid åpne App Store for macOS og se etter oppdateringer hvis du trenger å hente den nyeste utgivelsen.
Kategorier føles mye som pivottabeller i Numbers, og dette er en helt ny funksjon. Jeg har satt sammen en skjermbilde som kan hjelpe deg med å se styrken til organisasjonsdataene. Sjekk det ut nedenfor for å bli mer kjent med dette splitter nye Organisere trekk.
Vil du fortsatt lære mer? Fortsett å lese opplæringen nedenfor for å se en illustrert veiledning om hvordan du organiserer data og oppsummerer det med organiseringsalternativet.
Det hjelper å få eksempeldata som du kan bruke til å følge med en opplæring. Derfor har jeg utarbeidet en Numbers arbeidsbok som inneholder nok data for å hjelpe deg med å komme i gang med dette nye kategorier trekk. Last ned dataene på denne linken. Du kan bruke disse dataene til å lage pivottabeller i Numbers.
Lær mer om grunnleggende om Numbers og hvordan du arbeider med data i opplæringen nedenfor som hjelper deg med å bli komfortabel med formler i appen:
Først hjelper det å forstå Hvorfor Organisering av dataene dine er så nyttig i et regneark. La oss starte med et skjermbilde av dataene jeg inkluderte i denne opplæringen. Hver rad i dataene er en egen oversikt over en transaksjon.
Hver rad i eksempeldataene er en egen transaksjon, registrerer kunden, beløpet og mer.Visst, du kan se de enkelte radene og postene i disse dataene. Men hvordan finner du mening i det eller oppsummerer dataene, og finner totale mengder?
Ved hjelp av Smart Categories-funksjonen i Numbers kan du hjelpe deg å svare på alle følgende spørsmål (og mer) om eksempeldataene:
Enkelt sagt, denne nye funksjonen kan hjelpe deg å oppsummere og forstå dataene dine. Problemet er ikke at vi ikke har nok data, det er at 100 rader med data er vanskelig å oppsummere. Svaret er å bruke pivottabeller i Numbers, eller Smart Categories-funksjonen som Apple kaller det.
I den gamle verden vil du filtrere, subtotalisere og lage separate beregninger (eller hoppe over til Excel med dataene) for å svare på disse spørsmålene. Alt endret seg da Apple la til smarte kategorier, som kan hjelpe deg med å forstå dine data.
Nå som du har lært hvorfor smartkategorier og organisering av dataene dine er så nyttige, la oss gå gjennom et eksempel.
Med tabellen valgt, klikk på Organisere knappen i øverste høyre hjørne av tallene. Nå ser du et nytt panel med flere alternativer for å jobbe med dataene dine.
I nummer 5.2 vises tre alternativer når du klikker på Organisere knapp. To av dem har vært i Numbers for en stund, og kategorier er det nye tillegget. Her er hva hvert alternativ bringer til bordet:
La oss gå gjennom et eksempel på å bruke kategorier, eller pivottabeller i Numbers, for å oppsummere et regneark i Numbers.
For å begynne å jobbe med denne funksjonen, klikk på en datatabell, og klikk deretter på Organisere knappen i øverste høyre hjørne av appen. Deretter velger du Legg til en kategori dropdown, og start med å velge et felt i datasettet som du vil organisere dataene dine med. I det første eksemplet, la oss velge Leveringsstat å gruppere dataene av staten for bestillingen.
Velg et dropdown-alternativ fra Legg til en kategori står for å begynne å gruppere data ved et bestemt felt.Nå grupperes og organiseres dine data basert på kriteriene du valgte. Legg merke til i skjermbildet nedenfor at tabellen nå er konsolidert i delstaten, med alle rader som samsvarer med kriteriene under den. Se skjermbildet nedenfor for eksempel.
Alle rader samsvarer med kriteriene under den i dette eksemplet på hvordan du bruker "Numbers pivot table."Dette er grunnleggende om hvordan du organiserer dataene dine i Apple Numbers. Bare velg kategorien, og du vil se at dataene kommer sammen på en organisert måte.
Tidligere har jeg laget tre data spørsmål som Smart Categories-funksjonen kan hjelpe oss med å svare på. La oss nå gå gjennom praktiske eksempler for å svare på de fire spørsmålene med eksempeldataene.
Så, vi har allerede startet ved å organisere dataene etter stat. Men vi trenger fortsatt å oppsummere beløpene etter stat.
I Bestillingsbeløp kolonne, klikk på Utstyr ikonet, og velg deretter delsum. Dette vil subtotalere beløpene etter stat.
Nå trenger du bare å rulle opp ting av staten. Høyreklikk på den første staten i listen, og velg deretter Skjul Peer Grupper. Dette kollapser alt ned til et statsnivå for enkel oppsummering og gjennomgang.
Velg først subtotal fra rullegardinmenyen, og høyreklikk deretter på statens navn og velg Skjul Peer Grupper for å se et sammendrag på statsnivå.Nå skal jeg bare høyreklikke på delsum Overskriftkolonne, og velg "Sorter Bestillingsbeløp" Sammendrag Nedadgående.
Høyreklikk på Subtotal tekst og velg Sorter Bestillingsbeløp Summaries Descending å sortere statene etter ordre totalene.Det er det! Nå ser du statene sortert etter bestillingsbeløpene. Raskt kan du finpusse og forstå virksomheten langt bedre på grunn av muligheten til å oppsummere dataene.
Nå kan vi lage et lignende sammendrag for å studere hvem våre beste kunder er. I stedet for å gruppere etter stat, vil denne gangen vi gruppere av kunden i bestillingsdataene.
Alt du trenger å gjøre er å endre kategorier drop-down fra Leveringsstat til Kundenavn. Med bare et par klikk, blinker dataene til å bli organisert og ordnet av kunden i stedet for staten.
Deretter gjenta trinnene ved å høyreklikke på kundenavn og velg Skjul Peer Grupper.
Bare endre rullegardinen til Kundenavn å omorganisere datasammendraget basert på kunden som bestilte bestillingen.Vil du prøve en annen måte å se på dataene? I stedet for å se delsum etter kunde, studere kunden som en som i gjennomsnitt plasserer den største bestillingen.
Klikk på tannhjulikonet igjen og velg Gjennomsnitt, deretter høyreklikk og "Sorter Bestill Sammendrag Nedadgående" å se gjennomsnittene bestilt.Det er det! Vi brukte vår oppsett fra det første eksemplet i denne opplæringen og vendte det bare om å fokusere på kunden i stedet for leveringsstaten.
Igjen, dette eksempelet vil se veldig ut som de to før det. Vi har en kolonne for forretningsenhet i datakilden, og la oss bare endre rullegardinmenyen til Forretningsenhet i stedet. Nå vil dataene rulle opp av forretningsenheten.
Nå, la oss dykke litt dypere og legge to nivåer til dataene. På høyre side klikker du på Legg til en kategori igjen, og denne gangen, velg Kundenavn. Legg merke til at du ikke bare kan se et sammendrag på forretningsenhetsnivå, men også på kundenivå.
Legg til en andre kategori for å se dataene dine oppsummert på flere nivåer for bedre forståelse.Det er det! Du kan legge til flere lag i dataorganisasjonen og oppsummeringen.
I denne opplæringen lærte du hvordan du tar data og organiserer og forstår det i Apple Numbers. Regneark er ikke bare en måte å fange opp data, men kan heller tjene som et analyseverktøy til forstå de dataene.
Lær mer om hvordan Numbers, og hvordan andre apps tilnærming oppsummere data, med de ekstra opplæringene nedenfor:
Har du prøvd denne nye funksjonen som er som et Numbers pivottabell? Gi meg beskjed i kommentarene nedenfor hvis du har funnet en funksjon eller teknikk som jeg ikke har oppdaget ennå.