Det var 1906. Den italienske økonomen Vilfredo Pareto, i løpet av å forske på hans ideer, gjorde en interessant observasjon. 80% av landet i Italia, oppdaget han, var eid av bare 20% av befolkningen. Etter å ha undersøkt dette forholdet i andre land, fant han at situasjonen var den samme over hele Europa. Over tid ble han klar over at denne 80/20 splittelsen ikke var begrenset til grunneierne - eller til og med til menneskerettigheter. Faktisk fant han at 20% av erpudene i hagen produserte 80% av de erter han høstet!
Førti år etter at Pareto publiserte sine ideer, traff forretningsteoretiker Joseph Juran over 80/20-regelen, og lurte på om det kunne brukes til forretningssituasjoner. Kan det være at 80% av forretningsproblemer ble generert med bare 20% av de relaterte årsakene? Selvfølgelig var svaret en rungende "ja".
Juran, som bygger på Paretos arbeid, begynte å søke det han kalte Pareto prinsipp til kvalitetsproblemer, ved å bruke uttrykket "de vitale få og de trivielle mange". Senere skjønte Juran at mens en liten prosentandel årsaker eller problemer kan være mest signifikante i dag, er det reelle implikasjoner for de 80% av problemene som over tid kan bli alvorlige. I sine senere år endret Juran således uttrykket som beskriver Pareto-prinsippet til "de vitale få og de nyttige mange."
Pareto-prinsippet har blitt et ekstraordinært nyttig verktøy for bedriftsledere i alle bransjer. Hva er de viktigste problemene å ta opp? Hvordan kan vi gjøre en alvorlig skade i kundeserviceproblemer? Hvordan kan vi raskt løse noen av våre største bekymringer? Pareto-prinsippet gir den overordnede strategien for å komme videre - det vil si: finn 20% av problemene som forårsaker 80% av problemene, og løs dem. De Pareto chart og Pareto graf, verktøy for å finne og visualisere statistisk informasjon, er de midler som brukes til å sette Pareto-prinsippet til arbeid.
Det viser seg at Pareto-prinsippet har et bredt spekter av applikasjoner, både i ledelse og i andre aspekter av næringsliv, økonomi, matematikk og dagligliv. I 1992 kunngjorde FNs utviklingsprogramrapport at 20% av verdens befolkning har 80% av verdens rikdom og ressurser. Studier viser at 80% av selskapets overskudd kommer fra 20% av kundene, og 80% av salget er utført av 20% av selgerne. Microsoft oppdaget at 20% av bugs forårsaker 80% av krasj, og sikkerhetseksperter har lært at 80% av personskader er forårsaket av 20% av farene. I tillegg, ifølge det britiske NHS-instituttet for innovasjon og forbedring:
Nå er du sannsynligvis brainstorming noen av problemene du kan løse ved å bruke Pareto-prinsippet til din egen arbeidsplass. For eksempel:
Pareto-prinsippet og Pareto-diagrammene brukes hver dag for å oppnå så forskjellige mål som å øke effektiviteten på en produksjonslinje, øke salget til et konsulentfirma, redusere ventetiden til pasienter på et sykehus og fikse de viktigste bugs i et programvareprodukt.
Mesteparten av tiden brukes Pareto analyse for å bestemme hvilke problemer som forårsaker de fleste problemer (eller som fører til de største positive resultatene). Men analysen utføres ikke i vakuum: du kan ikke sammenligne problemer eller årsaker til du faktisk har brainstormet en liste over problemer og årsaker. Og de fleste bedrifter gjør den slags brainstorming gjennom grunnårsagsanalyse og / eller årsak og analyse. Dermed er det første trinnet i å gjennomføre en Pareto-analyse å gjennomføre en grunnårsakseanalyse for å generere en liste over kandidatproblemer eller årsaker til å analysere.
Når du har listen, kan du begynne prosessen med å gjennomføre 80/20 analysen. Du begynner med å score problemene eller årsaker du har oppført. Dette høres komplisert, men det er faktisk en ganske enkel prosess i de fleste tilfeller. For eksempel:
La oss illustrere dette konseptet med et enkelt eksempel. Tenk deg at laget ditt har besluttet å ta opp spørsmålet om ubesvarte frister for produksjon av markedsføringsmateriell.
Gjennom årsaksanalyse har de oppdaget at årsakene til problemet inkluderer kontordistraksjoner, programvarelys, kommunikasjonsforsinkelser mellom avdelinger, forsinkelser i å få godkjenninger fra overordnet ledelse og produksjonsforsinkelser forårsaket av problemer med utskriftsselskapet. Siden problemet du adresserer relaterer til tid, vil du score hvert element basert på hvor mye forsinkelse de forårsaker.
Du må gjøre en liten undersøkelse for å være sikker på at informasjonen din er riktig, og da vil du opprette et scoringsdiagram som ser ut som dette (for et seks ukes prosjekt):
Fordi dette eksemplet er så enkelt, er det umiddelbart åpenbart at produksjon og kommunikasjon mellom avdelinger gir langt mer forsinkelser enn noe annet problem. Løsningene er trolig selvsagt: det er på tide å finne en ny skriver for markedsføringsmateriale, og det ville være en god ide å utvikle en mer strømlinet prosess for kommunikasjon mellom avdelinger.
Men hva om listen din var veldig lang, eller du ville bare presentere funnene dine i visuell form til beslutningstakere? Mange anbefaler at du endrer listen over data til et strekdiagram med de største problemene til venstre for diagrammet og de minste problemene til høyre for diagrammet.
Deretter legger du til en linjediagram som viser den kumulative prosentandelen som er nådd med tillegg av hvert problem som er representert i diagrammet. Linjen skal ende på 100% markeringen på høyre akse. Legg også til en dristig linje som angir på hvilket tidspunkt du har nådd 80% kumulativ prosentandel - alt til venstre for den linjen er 20% viktige få problemer å fokusere på, mens resten til høyre er trivielle.
Her er det som ville se ut til dette eksempelanalysen:
Pareto Graph eksempel på ubesvarte tidsfrister for produksjon av markedsføringsmateriell.Bevæpnet med scoringskartet, bardiagrammet og trendlinjen din, er du klar til å ta på 20% av problemene dine, og forbedre resultatene dine med 80%!
Hvor godt virker Pareto analyse virkelig? I mange tilfeller har det hjulpet ledere til å forbedre resultatene med relativt liten innsats, og dermed forbedre bunnlinjen og deres eget bilde samtidig.
På Santa Rosa Health Center fikk Pareto-analyse ledere til å analysere nesten to dusin problemer som hadde blitt identifisert som forårsaker lange ventetider. Når de hadde oppdaget problemene, undersøkte de Senterpasienter og ansatte for å nevne de fem største bekymringene. Gruppen scoret hvert element basert på undersøkelsesresultater, og organisert deretter problemene basert på score. De oppdaget at bare seks problemer kunne betraktes som "vitale", mens resten var "trivial". De kunne da identifisere sine seks toppproblemer, og dermed forkorte ventetiden med 80%.
Selvfølgelig løser Pareto-analyse ikke problemer: det identifiserer bare dem. For å kunne bevege seg fremover for å løse sine "vitale" problemer, måtte helsesenteret bruke funnene sine til å lage en handlingsplan - og deretter implementere den planen.
Som en del av Six Sigma-kvalitetsprogrammet er Pareto-analyse bare ett skritt langs veien til suksess. Men uten Pareto-analyse er det sannsynlig at du vil avslutte å bruke 80% av din tid, innsats og ressurser for å oppnå bare 20% av resultatet du håper på.
Grafisk Kreditt: Sag designet av Scott Lewis fra Noun-prosjektet.