Share
Hva om jeg sa "ja" til dette prosjektet i dag - hva ville skje? Ville resultatene være positive eller negative? Hva er mulige virkninger beslutningen vil ha på vår virksomhet, våre ansatte og vår bunnlinje?
Hva om vi lanserte dette produktet i en måned? Når begynner vi å tjene penger? Hva ville skje hvis konkurransen bestemte seg for å lansere et lignende prosjekt en måned senere?
Det ville være flott å ha svar på alle disse spørsmålene, men kort av en krystallkule, ingen av oss har muligheten til å gå inn i morgen og gi en nøyaktig prognose for hva som vil eller kan være. Heldigvis er det imidlertid verktøy for å analysere hva som kan skje, gitt ulike ulike typer variabler. Disse verktøyene er selvfølgelig ikke idiotsikker. Men de har vist seg å være overraskende nøyaktige og effektive, og derfor brukes de av bedrifter, universiteter og til og med internasjonale hjelpeorganisasjoner til å forestille seg, planlegge og styre risiko.
Hva hvis analyse bruker et matrise-diagram for å hjelpe deg med å finne ut hva som kan skje i en bestemt situasjon hvis et bestemt problem oppstod eller et bestemt spørsmål ble spurt. For eksempel, tenk at du planlegger å gå ut på middag med teamet ditt. Skal du velge det italienske stedet? Eller vil du være bedre med kinesere? Du kan sette opp et diagram der du ser på de sannsynlige svarene til hver enkelt på laget for å tenke gjennom alternativene.
Scenarioanalyse er en mer grundig prosess som krever at interessenter hjelper å tenke gjennom mulige utfall gitt en rekke variabler. Det innebærer litt historiefortelling, og ganske mye forskning. På slutten av prosessen bør du ha meningsfull og beskrivende informasjon om hva som kan skje hvis du har gjort ulike strategiske eller økonomiske beslutninger. Scenarioanalyse kan også være en strengt matematisk øvelse som bruker verktøy som Microsoft Excel til å analysere mulige økonomiske resultater gitt forskjellige prispunkter, datoer for lansering, produksjonskostnader og andre viktige faktorer.
La oss se på det enkleste verktøyet først: Hva hvis diagrammer (noen ganger kalt Decision Matrices). Som jeg nevnte, Hva hvis diagrammer egentlig er ment å hjelpe deg med å gjøre raske, relativt enkle beslutninger. Det betyr at de er mest nyttige når du har den informasjonen du trenger for hånden - eller når denne informasjonen er lett tilgjengelig. Det er to måter å sette sammen disse diagrammene på; den ene er med en enkel scoring metode, og den andre er med beskrivende ord (bra, bedre, best, eller elsker, tolererer, hater, etc.).
Mens du kan bruke diagrammet til mange mer alvorlige beslutninger, la oss gå tilbake til spørsmålet om hvilken restaurant du skal velge middag. Når du spør det spørsmålet, hva du virkelig spør er: "Hva om jeg valgte en kinesisk, TexMex, amerikansk eller italiensk restaurant? Hvordan svarer enkelte medlemmer av teamet mitt? "Kartet eller matrisen er et praktisk visuelt verktøy for raskt å bestemme svaret.
Tenk deg at du har fire gode lokale restaurantalternativer: kinesisk, italiensk, TexMex eller grunnleggende amerikansk mat. Du har fire lagmedlemmer, og du kjenner deres preferanser.
For å opprette diagrammet eller matrisen din, opplister du alternativene dine i kolonner over toppen av diagrammet, og lagmedlemmene dine i rader langs venstre side av diagrammet. Deretter fyller du i blankene, basert på kunnskapen du enkelt kan skaffe.
Som det viser seg, liker Mary italiensk og TexMex, vil tåle italiensk, men kjeder seg av amerikaner. Bill liker amerikansk og italiensk, men tegner linjen på TexMex. Gary elsker bare TexMex, men er ganske bra med noe annet valg. Og så går det. Når du er ferdig, ser diagrammet ditt ut slik:
| Mary | Regning | Gary | Daphne | |
| TexMex | liker | misliker | liker | nøytral |
| kinesisk | nøytral | nøytral | nøytral | misliker |
| italiensk | liker | liker | nøytral | liker |
| amerikansk | misliker | liker | nøytral | nøytral |
Bare ved å se på diagrammet, blir det klart at italiensk er virkelig det eneste levedyktige valget!
Hva hvis diagrammer er spesielt nyttige for situasjoner der informasjon er lett tilgjengelig og en beslutning innebærer et begrenset antall alternativer. Verktøyet er ikke spesielt nyttig for å forutsi komplekse eller flertallede resultater, så det er ikke hensiktsmessig for et organisasjons bredt strategisk valg.
Du kan bruke dette verktøyet, for eksempel når du velger en leverandør, velger et sted eller velger kontorsdekor. I slike tilfeller kan variablene dine til venstre omfatte pris, pålitelighet, bekvemmelighet og andre viktige punkter.
Det finnes mer sofistikerte verktøy som kan hjelpe deg med å utforske scenarier og gjøre komplekse styringsbeslutninger.
Scenarioanalyse, i motsetning til What If Chart, er ikke rask eller enkel. Formålet er å avgjøre hva som kan skje i tilfelle mange forskjellige mulige variabler - og det kan være organisert som en matrise eller (når spørsmålet er rent økonomisk) som en Excel-stilmodell. Resultatene presenteres sjelden som et sett med forgreningsalternativer, for eksempel:
Prosess av scenario analyse forgrening. Uansett hvordan du presenterer ditt funn, innebærer prosessen med å bygge en scenarioanalyse fire trinn:
Hver av disse trinnene, som du kan forestille deg, tar noe arbeid å fullføre. Til å begynne med må teamet ditt enige om fokus, noe som betyr avtale om et bestemt mål. Forhåpentligvis bør dette trinnet være relativt smertefritt - selv om du kanskje hører slike innvendinger som "hvilken forskjell gjør det? Vi må lansere i september for å oppfylle våre distributørers krav, så hvorfor spør du selv spørsmålet? "
Når du har overvinnet innsigelser og fullført trinn ett, har du noe arbeid å gjøre i form av å bestemme de viktigste styrkene som sannsynligvis vil påvirke din beslutning. Dette kan høres enkelt, men faktisk tar det en del forskning. For eksempel, la oss si at du har bestemt at solvarmesystemets suksess delvis vil avhenge av endringer i holdninger til grønn energi. For å realistisk utarbeide et sett av scenarier må du forstå hva holdninger er i dag, hvordan disse holdninger er trending, hvilke problemer påvirker disse trendene, og hvordan dine andre valgte drivkrefter sannsynligvis vil samhandle med disse trendene.
Nå, basert på din forskning, kan du begynne å bygge scenarier - både positive og negative. For eksempel kan et scenario se på situasjoner der gass- og oljeprisen stiger som følge av spenninger i Russland og Midtøsten. Konkurransen øker som interesse for alternativ energi, mens økonomiske forhold generelt er dårlige. Dette kan føre til et høyt vekstscenario, med forbehold om at det vil være viktig å opprettholde et relativt lavt prispoeng mens de holder seg på toppen av konkurransen.
Trinn fire innebærer utvidelse av scenariene dine for å inkludere detaljer om hva som kan skje. Det er selvfølgelig viktig å være fokusert på produktet ditt - og ikke å vandre inn i realfagene av science fiction.
En måte å visualisere scenariene på er å lage en enkel firedelingsmatrise med bokser for hver av dine scenarier. Beskriv hvert scenario hensiktsmessig og oppgi bare de viktigste detaljene.
Four Part Scenario Analysis Matrix: Utforske spørsmålet om solkit lansering timing.Alternativt kan du lage en mer forseggjort presentasjon med fortelling og historie.
En helt annen tilnærming innebærer en tall-bare tilnærming til modellering - en tilnærming som støttes av Excel, blant andre produkter. Basert på forskning, skriver du inn en rekke variabler i modellen - i dette tilfellet, for eksempel varierende produksjonskostnader, prispoeng, solgte varer, markedsføringsutgifter og andre relevante variabler - og kjør deretter modellene for å finne ut hva økonomisk Resultatene kan være under forskjellige forhold. Denne tilnærmingen gjør at du faktisk kan bestemme hvem som helst - og i hvilken grad-visse scenarier kan skade bedriftens bunnlinje.
Hva er poenget med å gjøre så mye hardt arbeid for å utvikle mulige scenarier som kanskje eller kanskje ikke kommer til å passere? Det er mange fordeler:
Verdensbankens nettside gir en positiv historie om endring gjennom scenarioanalyse i staten New Jersey:
I midten av 1990-tallet brukte staten New Jersey en deltakende scenariprosess for å utvikle en fremtidssyn som ville hjelpe den med å håndtere uoverensstemmende transportspørsmål. Kjernebeslutningen var å fokusere på å opprettholde eksisterende veier, utvide motorveien eller bygge mer lysskinne. For å utvikle scenariene så scenario-teamet på sannsynligheten for regional og nasjonal økonomisk vekst, borgerprioriteringer, miljøpres og politisk vilje. Forskning, som omfattet en verdivurdering av et tverrsnitt av borgere og bedrifter, studier av eksisterende reisemønstre og en studie av konvensjonelle prognoser, ble gjennomført som en del av prosessen. I tillegg ble det holdt konsultasjoner i samfunn over hele staten.
Det endelige resultatet var imponerende: New Jersey leveraged føderale midler til å utvikle en langsiktig plan for blandet vei-jernbane utvikling.
Mens scenarioanalysen din kanskje ikke (eller kanskje!) Resulterer i et stort føderalt stipend, har det sikkert potensialet til å hjelpe deg med å planlegge intelligent for fremtiden. Det kan til og med stoppe deg fra å gjøre alvorlige feil, eller oppfordre deg til å ta en spennende risiko.
Grafisk Kreditt: Gaffel designet av Dmitry Baranovskiy fra Noun-prosjektet.
Accentsconagua