Share
Kjennskap til brukerne og deres behov er det viktigste aspektet av et vellykket nettsted eller en webkampanje. Google Analytics er det perfekte verktøyet for å samle denne typen informasjon. Men det er mye mer du kan finne ut om brukerne dine når du begynner å bruke tilpassede variabler for å ta bedre beslutninger.
Bruke tilpassede variabler har stort potensial, da det gir deg mulighet til å skaffe seg informasjon om oppførselen til dine besøkende.
Du kan behandle egendefinerte variabler som din egen utvidelse av beregninger og dimensjoner. Disse gir deg muligheten til å samle ikke-standardiserte og detaljerte data, som ikke er tilgjengelige via Google Analytics-panelet.
Bruk av egendefinerte variabler har stort potensial, da det gir deg mulighet til å skaffe seg informasjon om oppførselen til de besøkende, som i sin helhet kan bidra til en økning i avkastningen (avkastning på investeringen) på nettstedet eller e-butikken.
For eksempel kan bruk av tilpassede variabler gjøre det mulig å skille aktivitetene til de innloggede brukerne mot de som aldri logget på. Dette gir en mulighet til å observere oppførselen til nettstedet utformet for en bestemt målgruppe. For eksempel kan vi lære hvilken side av nettstedet vårt som er det som menn - alderen mellom 20 og 30 - besøker hyppigst. Og dette er bare et lite stykke av informasjonen som kan lagres ved hjelp av egendefinerte variabler.
Funksjonaliteten til tilpassede variabler er fantastisk i sin enkelhet. Faktisk er det basert på det enkle faktum at brukeren, mens du utfører en forhåndsdefinert aktivitet, er merket, og informasjonen om denne etiketten blir deretter lagret i en informasjonskapsel. Deretter kan vi på grunnlag av denne etiketten opprette en ny seksjon i statistikken til Google Analytics-panelet.
Tilpassede variabler kan brukes på tre måter:
Egendefinerte variabler er ganske enkle å konfigurere; du trenger bare å legge til en linje kode før _trackPageview anrop.
_gaq.push (['._ setCustomVar, INDEX, NAME, VALUE, OPT_SCOPE']);
Accentsconagua
NAVN. Et hvilket som helst antall slike verdipar er mulig, for eksempel hvis NAME = landet, VERDI kan, en etter en, likverdiene til USA, GB, PL osv. var _gaq = _gaq || []; _gaq.push ([ '_ setAccount', 'UA-xxxxxxxx-x']); _gaq.push (['._ setCustomVar, INDEX, NAME, VALUE, OPT_SCOPE']); _gaq.push ([ '_ track']);
Nå, la oss se på hvordan tilpassede variabler fungerer i praksis. La oss anta at vi vil holde styr på de besøkende på nettstedet vårt - skille mellom de som gjorde og ikke logg inn. For å gjøre det, før _trackPageview ring, vi setter inn kode som beskriver brukeren.
_gaq.push (['._ setCustomVar, 1, // første spor' brukertype ', // tilpasset variabelnavn' besøkende ', // tilpasset variabel verdi 2 // tilpasset variabelt omfang - sesjonsnivå]);
Når besøkende logger inn på nettstedet ditt, endrer vi denne koden, i samsvar med dette:
_gaq.push (['._ setCustomVar, 1, // første spor' brukertype ', // tilpasset variabelnavn' vanlig bruker ', // tilpasset variabel verdi 2 // tilpasset variabelt omfang - øktnivå]);
Det er på tide å presentere resultatene av det beskrevne skriptet. Etter at skriptet hadde blitt utført i en uke, ble det opprettet et avansert segment i Google Analytics-panelet. Målet er å dele dataene i panelet i: totalt, rapporter for innloggede brukere, og rapporter for brukere som ikke loggte inn for bestemte beregninger.
Segmentet selv er opprettet gjennom Avanserte segmenter => Lag et nytt avansert segment. Deretter bør du sette dimensjonene i henhold til skjermbildet nedenfor:
Variabelen som vi definerte ved hjelp av JavaScript, var i den første sporet, så vi må velge Nøkkel 1 og Verdi 1. Deretter setter vi nøkkelen som vi er interessert i (brukertype), og verdien for den definerte nøkkelen (besøkende) sammen med sammenkobling. Deretter navngir og tester vi det avanserte segmentet. Antall besøk i en bestemt tidsperiode for bestemte segmenter blir beregnet i testen.
Vi definerer det andre segmentet som tar hensyn til de innloggede brukerne på samme måte. Vi kan lage det analogt med mønsteret som presenteres ovenfor - med forskjellen i at den tilpassede variabelen er satt som vanlig brukeren.
Etter å ha etablert de to segmentene, kan vi aktivere dem. Resultatet er presentert nedenfor. Et slikt sett med data er et godt utgangspunkt for en grundig analyse av aktivitetene på en nettside.
Bruke tilpassede variabler oversetter til mer begrunnede og nøyaktige beslutninger på nettstedet.
Eksemplet som presenteres i denne artikkelen, illustrerer bare prosessen med å bruke en enkelt tilpasset variabel, og bestemme den beste måten å administrere et nettsted på, i henhold til typen besøkende. Selvfølgelig er dette bare begynnelsen. Tilpassede variabler kan bli utrolig kraftige når vi kombinerer flere av dem samtidig. Som et raskt eksempel, med gjeldende data fra en nettsides registreringsprosess, kan vi da spore, ikke bare kjønn av den besøkende (sesjonsnivå), men også hans eller hennes aldersgruppe (øktnivå). Videre kan vi dele besøkende til grupper som har kjøpt inn i vår fiktive eShop, eller til og med spore de som tok en bestemt handling, for eksempel å klikke på en Facebook-knapp.
Disse teknikkene oversetter til mer begrunnede og nøyaktige beslutninger på stedet.
