Share
Digitale erfaringer har økt nytte av datainnsamling og analyse fra virkelige brukere. Selv brukertesting er en form for data-drevet designdata fra kunder, som brukes til å evaluere hvor vellykket en design oppfyller brukerens mål. Data kan være utrolig nyttig for digitale erfaringer, veiledende lag mot å ta bedre beslutninger, for eksempel å avgjøre hvilke funksjoner som skal prioriteres, hvilke kompromisser å lage og drive empati for hvordan brukerne oppfører seg.
Tanken med å samle data er at jo flere data det er, desto bedre kan designen være. Men til tross for fordelene med datastyrt design, er det fortsatt noen fallgruver og tider når det kan være bedre å være data-orientert heller enn data-drevet.
Design som er rent avhengige av data for enhver type forandring, kan være skadet av forstyrrelser i typen eller mengden data samlet, skjev analyse av de innsamlede dataene, eller bare å velge feil metrisk for å måle designet ditt.
Ideen bak datainformert design er at designere skal bruke data som et støttende verktøy, eller bare en av faktorene som skal vurderes ettersom designteamet driver store designendringer.
Bruk en datastyrt tilnærming når du prøver å vokse eller optimalisere et bestemt område, for eksempel registreringsprocenter, økende visninger eller klikk osv. Å være datastyrt gir mer mening når du har mye trafikk eller brukere til å samle inn dataene , kan du samle dataene raskt, og det er klare beregninger for hva som er bra versus dårlig i dagens erfaring med produktet.
Bruk en datainformert tilnærming når du lager designbeslutninger som vurderer brukerens motivasjoner, forventninger, oppfatninger eller følelser. Å være datainformert gir mening i sammenhenger der du fokuserer på strategiske beslutninger som for eksempel fokus på langsiktige opprettholdningsnivåer. Det krever visjonen om et designteam som ser lengre fremover enn å bruke kortsiktige beregninger for å gjøre opplevelsen vellykket over tid.
Å stole på data alene gjør det vanskelig å rettferdiggjøre større og mer kostbare endringer som kan være nødvendig for å innovere på et produkt eller lede en høyere UX-strategi. Det er en tid og et sted for hver type beslutningstaking, så bruk data og de rette forskningsmetodene for å støtte designene dine. Dette vil hjelpe deg å gjenkjenne mot det langsiktige målet om at brukerne har den mest optimale opplevelsen.
Accentsconagua