Share
Pivottabeller er en favoritt funksjon av Excel Power brukere. Jo, Excel er den tyngdevektige mesteren av regneark. Men Google Sheets er et gratis, nettbasert verktøy som er perfekt for samarbeid og har rikelig med egen styrke.
Et regneark er egentlig bare et sett med rader og kolonner. Når rader og kolonner møtes, dannes celler. Det er der du kan logge data ved hjelp av formler. Når et regneark vokser og har flere og flere poster, trenger du verktøy for å forstå dataene i den.
Pivottabeller tar store datasett og oppsummerer dem med et dra-og-slipp-verktøy.Det inkluderer muligheten til å lage pivottabeller, som hjelper deg med å ta regnearkene dine og finne mening i dem. Med et pivottabell kan du bygge rapporter som hjelper deg med å forstå dine opprinnelige data bedre.
Å bygge et pivottabell i Google Sheets er lettere enn du tror. I denne opplæringen lærer jeg deg hvordan du bruker Google Sheets for å lage kraftige pivottabeller som skjærer og taster dataene dine, rett i nettleseren din.
I skjermbildet nedenfor hjelper jeg deg med å komme i gang med å bruke Google Sheets for å analysere dataene dine. Ved slutten av videoen lærer du hvordan du bruker Sheets-versjonen av pivottabeller for å se et stort sett med data og forstå det grundig..
Fortsett å lese for en illustrert, trinnvis veiledning for bruk av pivottabeller i Google Sheets. Les videre for å gå gjennom:
Problemet er vanligvis ikke at vi mangler data. Problemet er at vi alle har så mye data at vi må finne meningsfulle måter å se på datasettet.
Pivottabeller er bare et verktøy som vi kan bruke til å analysere våre data. De hjelper oss med å ta et stort sett med data og bygge rapporter for å svare på spørsmål om det.
Se gjennom skjermbildet nedenfor for å se kraften til pivottabeller. Alle disse er knyttet til det samme settet av data, men har forskjellige synspunkter på å oppsummere dataene. Jeg har oppsummert frilansearbeidet mitt ved å vise kundenes faktureringer, topptyper av prosjekter og klientfakturaer etter år.
Vi bruker de samme originale dataene, men hver av disse pivottabellene i Arkene hjelper oss å forstå våre data på en annen måte. Vi ser prosjekttall fra venstre til høyre av klienten, type prosjekt og år.Pivottabeller tar dine opprinnelige data og hjelper deg med å forstå det bedre ved å gruppere og oppsummere dataene dine. La oss lære å bruke pivottabeller i Google Arkiv.
Som en del av denne opplæringen har jeg tatt med et utvalg av data som skal brukes som du følger med. Jeg har opprettet falske data om "kundefaktureringer", eller beløpene vi har fakturert kundene våre for en fiktiv freelancing-virksomhet.
Disse dataene er en CSV-fil (kommaseparert verdi) med rå data som du vil importere til Ark. Last ned og hent ut denne filen, og finn "Sample-data.csv" fil.
Slik importerer du det til Google Sheets:
Gå til Google Disk, og start med å sette opp en ny arkfil. Det er lettest å starte med en tom skifer for å importere data inn.
Finn Data> Importer menyalternativ. Punktark til sample-data.csv-filen for å importere den.
Jeg forlater innstillingene på standardvalgene. jeg foretrekker å Opprett nytt regneark å starte en egen fil for å pivotere, og automatisk oppdage separatorer. Klikk Importere for å avslutte.
Når du er ferdig med importen, ser du dataene som er lastet inn i Google-arket ditt. Vi kan begynne å svinge våre data nå.
Nå har vi laget vårt ark med rå data. Gå frem og uthev kolonnene der dataene er lagret, og gå til Data> Pivottabell alternativ for å sette inn pivottabellen.
Fremhev kolonnene som inneholder dataene dine ved å klikke og dra på overskriftene; Så gå til Data> Pivottabell.Nå er vi klare til å begynne å pivotere dataene våre. Dette betyr at vi skal bruke Google Sheets Rapportredigerer å bygge ut forskjellige syn på dataene våre for å forstå det bedre.
Pivottabeller handler om å ta store sett med originale data og sette det inn i en rapport du kan forstå. Rapportredigereren er Sheets 'verktøy for å bygge din pivottabell og forstå dine data mer detaljert.
La oss bli kjent med rapportredigereren. Google Sheets har fire alternativer på venstre side for å sette data inn i et pivottabell: Rader, kolonner, verdier, og Filter.
Rapportredigering lar deg bygge ut en rapport og vise dataene slik du vil se den.Når vi klikker Legg til felt For noen av alternativene, vil du se kolonnene fra de opprinnelige dataene dine. Klikk på et av kolonnene for å legge til dataene i det oppgitte formatet.
Dette er magien til et pivottabell. Du kan ta noen av kolonnene i dine opprinnelige data og bygge en rapport, og plassere feltene i de opprinnelige dataene i pivottabellen.
For eksempel, hvis jeg klikker Legg til felt ved siden av rader, og klikk deretter Klient, dette er utsikten som du vil se:
Pivottabellen viser hver av mine klienter på egen rad. Pivottabellen tar de opprinnelige dataene og viser det i en rapport. Vi kunne fortsette å legge til fakturaene våre for hver klient til rapportbyggeren.
Her er hva hver av de fire alternativene i rapportbyggeren gjør når du legger til et felt for det:
Sjekk ut skjermbildet nedenfor for å se en full rapport jeg har bygget med Google Sheets. Jeg har satt klientene mine inn som en rad, og prosjektet typer i kolonner. Jeg har også trukket faktureringene inn i verdier boks for å se beløpene for disse kombinasjonene.
Tilbring noen minutter med å spille med rapportredigeren, og prøv ut forskjellige kolonner med data i forskjellige områder av rapportbyggeren.
Alt er oppsett, og det er nå på tide å bruke pivottabellen for å finne ut mer om vårt datasett. La oss se på en enkelt rad i vårt originale regneark:
Hver rad har flere viktige deler av data om et prosjekt vi gjorde for en klient:
Fordi hver linje er en klientprosjekombinasjon av seg selv, er det vanskelig å gjøre generaliseringer om våre data.
Et pivottabell kan hjelpe oss med å svare på spørsmål med disse dataene raskt:
La oss ta en titt på hvordan du bygger disse pivottabellene nedenfor:
Hele ideen til pivottabeller er at vi kan bruke dem til å forstå våre regneark. Vi har absolutt ikke tid til å beregne ting manuelt, så pivottabeller er svaret.
For vårt første eksempel på dette, la oss prøve å finne ut hvor mye vi fakturerte hver klient. Vi må begynne med å trekke inn klienten, og deretter vise beløpene for hver klient.
La oss sette hver klient på egen håndrad, og beløp fakturert inn i det verdier eske:
Dette er et enkelt eksempel, men det er bare det legen har bestilt. De opprinnelige dataene ville gjort det vanskelig å subtotale av klienten, men pivottabeller gjør det til en bris.
Denne gangen, la oss bytte ut klientene til prosjekttyper. Siden vil du se timeprisen per prosjekttype, la oss fjerne feltene vi la til i det første eksemplet. Du kan gjøre dette ved å klikke på X i rapportredigeren for hvert av feltene.
La oss legge til prosjekt type som våre rader, og sett deretter timelønn i verdier delen av rapporten:
Vi ønsker imidlertid ikke å se the sum av timeprisene. Vi vil heller se gjennomsnittene av våre timepriser.
Klikk på rullegardinmenyen ved siden av Sammendrag av, og velg GJENNOMSNITT. Dette forandrer måten beløpene vises på; Nå ser vi klientens gjennomsnitt per time.
Dette eksemplet er en flott illustrasjon som du kan se beløp på forskjellige måter. Prøv ut andre verdier i den nedtrekksruten som teller, maks, min og mer.
Nå, la oss slå ned dataene våre og dele det med årene.
Denne gangen er det ditt valg: Du kan sette enten klienten eller prosjekttypen som rader i pivottabellen. Uansett, slipp År inn i kolonneseksjonen. Dette deler faktureringene for hver klient etter år, og setter hver klient på egen rad.
Alle disse pivottabellene er koblet til samme datakilde. Å bygge opp disse rapportene endres ikke eller endrer de opprinnelige dataene i det hele tatt. Det gir oss bare en måte å analysere og gjennomgå våre data bedre.
Google Sheets er en stift i freelance praksis. Jeg bruker den til å organisere mitt kreative arbeid, planlegge prosjekter, og sjekke inntektene jeg forventer å regne klienter for.
Det beste med Ark er at det er en spesiell hybrid mellom en tradisjonell regnearkapp og et tilkoblet webverktøy. Du har kraften i et regnearkapp for å logge dataene dine og bruke formler. Men du har også et verktøy som kobles til webtjenester og kan hente data enkelt.
Her er andre opplæringsprogrammer for å hjelpe deg med å se det utrolige potensialet som Sheets tilbyr. Sjekk minst en av dem for å finne ut mer:
Hvordan bruker du pivottabeller i Google Sheets? Eller er det andre verktøy du bruker til å gjøre analyse på regnearkdataene dine? Gi meg beskjed i kommentarene nedenfor.
Accentsconagua